1.《情感计算手册》

【作者】（美）拉斐尔·A卡里罗等著；张克俊等译

【出版社】浙江大学出版社

【索书号】TP18-62/K12

【内容简介】情感计算作为人工智能领域的重要分支，致力于使计算机能够识别、理解、表达乃至适应人类情感。本书作为情感计算领域首本中文工具书，覆盖了情感计算的理论与模型、检测与识别、生成技术、方法论与数据库、应用等5大板块的核心内容。详细介绍了从面部表情、语音语调、生理信号到文本等多模态的情感检测与识别技术，并探讨了情感在虚拟人、机器人中的生成与表达方法。尤为重要的是，本书以大量篇幅聚焦于情感计算的实际应用，深入剖析了其在教育技术、游戏交互、医疗健康（如自闭症干预与关系代理）、机器人协作、网络心理学等诸多行业中的前沿实践与解决方案。

2.《AI辅助编程入门：使用GitHub Copilot零基础开发LLM应用》

【作者】李特丽等著

【出版社】电子工业出版社

【索书号】TP18/L42.7

【内容简介】本书系统阐释了AI辅助编程工具的核心概念与发展脉络，从环境配置、提示工程技巧，到结合大型语言模型进行应用开发的完整路径。涵盖并包含“批量文件翻译”“网页版智能对话机器人”等贴近实际的项目案例，重点聚焦GitHub Copilot等代表性工具，通过清晰的原理讲解与丰富的实战演示，引导读者在AI辅助下深化对Python、单元测试等编程核心知识的理解，到开发 LLM 聊天机器人、实现批量文件翻译，每个案例都配了详细步骤与代码示例，揭示其如何实现智能代码补全、错误调试与学习引导，提升读者解决真实问题的能力。

3.《快速构建AI应用——AWS无服务器AI应用实战》

【作者】（美）彼得·埃尔塔等著；殷海英译

【出版社】清华大学出版社

【索书号】TP18/A20.2

【内容简介】本书从 “无服务器 + AI” 的基础逻辑讲起，聚焦 AWS 云服务，先解析云端环境与 AI 服务的底层架构，再通过 “图像识别系统” 等实际案例，手把手教你整合云组件：从将 AI 服务接入现有平台，到设计可扩展的数据管道，再到调试 AI 服务、复用无服务器模板，覆盖从小型聊天机器人到大型数据密集型应用的全流程。无论是想给现有系统加 AI 功能，还是从零搭建云端 AI 应用，这本书都能帮你避开技术冗余，用 “拿来主义” 实现 AI 在客户服务、数据分析等行业场景的快速落地。《工业级知识图谱》是阿里巴巴构建千亿级商品知识图谱并成功产业化的实战结晶。

4.《智能聊天机器人：核心技术与算法》

【作者】黄申著

【出版社】清华大学出版社

【索书号】TP11/H81

【内容简介】作为当前AI落地最直接、应用最广泛的形式之一，智能聊天机器人正深度重塑客服、教育、娱乐等行业的服务交互模式。本书为读者系统揭示了这一热门技术背后的核心原理与实现路径。它摒弃空谈，采取“理论结合实践”的写作思路，从语音识别、自然语言处理、信息检索等基础技术讲起，循序渐进地深入到机器学习、深度学习以及前沿的知识图谱在聊天系统中的应用。全书不仅清晰梳理了任务型与闲聊型机器人的技术架构，更通过大量实践案例，引导读者动手解决从基础问答到复杂对话中遇到的实际问题。

5.《工业级知识图谱：方法与实践》

【作者】张伟等著

【出版社】电子工业出版社

【索书号】TP18-64/Z35

【内容简介】本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结，介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。全书以阿里实战经验为核心，先梳理工业场景下知识图谱的现状、问题与架构设计，再系统性地拆解了从知识表示、融合、获取、推理到存储与应用的全链路实践，最后结合业务实践拆解产品设计、技术实现与应用细节。全书以深厚的理论为支撑，聚焦于解决大规模落地中的真实挑战，详细揭示了如何将前沿算法转化为稳定、可扩展的生产系统，并深入剖析了搜索、推荐、问答等核心业务场景的具体实现方案。

6.《超级AI与未来教育》

【作者】李骏翼等著

【出版社】中译出版社

【索书号】TP18/L39.6

【内容简介】超级AI时代，怎样才能不焦虑？教育更公平，还是更加两极化？碳基生命VS硅基生命，谁是未来的主角？AI如何触发高等教育颠覆式创新？本书以“超级AI”为时代背景提出30个未来教育核心问题，由多个AI大模型给出答案，并由教育专家提供真人思考，问以致学、学以致用、用以致问，启发读者前瞻教育的发展趋势。

7.《对面千里:人工智能和围棋文化》

【作者】胡廷楣,刘知青著

【出版社】上海文化出版社

【索书号】TP18/H65

【内容简介】书中提到，围棋不仅仅是一种游戏，它更是一种文化，一种艺术，甚至是一种哲学思考的方式。书中提到AlphaGo与李世石的对决——这场历史性的比赛，并探讨了这场比赛背后的意义——人工智能的发展如何影响我们的文化和思维方式。本书以人文科学的角度，详细解读千年围棋一旦被计算机攻破，未来将会如何？

8.《SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术》

【作者】(印)迪普提·古普塔著；林赐译

【出版社】清华大学出版社

【索书号】TP274/G66-3

【内容简介】本书是数据科学与大数据技术领域的实用指南,重点关注基于SAS Studio和R分析语言实现预测性模型和机器学习技术来解决业务问题的实用分析方法。并详细介绍了六个不同领域的企业案例分析，包括预测银行贷款违约、预防电信用户流失、预测乳腺肿瘤是否为恶性、预测飞机晚点、根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等,每一个案例是基于SAS Studio和R编写的代码，我们能够直接在自己的项目中实践这些模型。通过阅读这本书，你们将能够更好地理解数据分析在商业决策中的重要性，并掌握使用SAS和R进行数据分析的关键技能。

9.《TensorFlow 2机器学习实战：聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型》

【作者】(瑞典)以赛亚·赫尔著；朱文强译

【出版社】清华大学出版社

【索书号】TP18/H49

【内容简介】想知道如何用机器学习方法求解实证维度的经济和金融问题吗？瑞典中央银行研究部资深经济学家赛亚·赫尔通过各种区分深度学习模型（DNNs、cnn、Istm和DONs）、生成机器学习模型(gan和VAEs)和基于树的模型，教你用算法解析金融与经济领域问题的实用技能。

10.《赋能：人工智能与数字经济》

【作者】王延峰等著

【出版社】高等教育出版社

【索书号】TP18/W28

【内容简介】人工智能在数字经济中最重要的应用是什么？它将如何影响我们的未来工作和生活方式？无论是对AI感兴趣的技术小白，还是已经有一定基础的专业人士，这本书都能为你提供新的视角和深度理解。不仅深入浅出地探讨了人工智能（AI）如何推动数字经济的发展，还为我们展示了AI在制造、电信、医疗等行业的实际应用案例，以及这些技术如何赋能传统产业的转型升级。还进一步揭示了数字经济的内涵与外延，帮助我们理解数据作为基础性生产要素的重要性。

11.《欧拉崛起:从华为走向世界》

【作者】方兴东著

【出版社】人民日报出版社

【索书号】TP316.85/F34

【内容简介】当制裁大棒砸向华为，一个沉寂20年的"备胎系统"如何逆袭成全球开源的"科技树"？《欧拉崛起》用150+独家访谈，带你直击中国操作系统的破防瞬间！从任正非"不上市却要开天辟地"的硬核思维，到工程师用开源代码重构数字世界秩序，这本书既是硅谷式创业爽文，更是数字原住民必懂的生态博弈指南。当欧拉装机量突破1000万套，你会发现：原来打破"卡脖子"的密钥，就藏在华为实验室里那些"烧钱不挣钱"的凌晨三点钟。用读一本小说的姿势打开中国科技史，格局瞬间打开！

12.《权力与预测：人工智能的颠覆性经济学》

【作者】（美）阿杰伊·阿格拉沃尔等著；何凯译

【出版社】中信出版集团

【索书号】TP18/A12

【内容简介】当非洲创业者用AI预测咖啡期货涨跌，特斯拉靠算法省下十亿成本，小红书博主用ChatGPT预判爆款笔记——你刷到的每个热搜，都在印证《权力与预测》的预言：AI不是工具，而是重构世界的“决策核武”。三位经济学大佬撕开行业底牌，金融圈用0.01秒预判股票走势，医疗AI提前48小时预警患者风险，连你深夜下单螺蛳粉的数据，都可能被算法拿去预测城市消费力。这波颠覆中，判断权正从人类移交给机器——医院误诊率下降40%，但TikTok算法也让年轻人困在信息茧房；沃尔玛库存周转提速3倍，可小商户却被预测模型挤出市场……00后开卷指南——警惕成为“认知打工人”，当AI包揽预测，你的核心竞争力必须是机器算不透的创意、伦理判断和系统设计力，解锁“第二层思维”，看懂美团如何把你的奶茶数据变成经济晴雨表，毕竟当AI连“非洲卖芒果用哪种包装能多赚5美金”都能算准时，你的每一个决策，都该比算法多想三步。

13.《沉浸式技术:引领未来商业世界》

【作者】[英]杰里米·道尔顿著；陈少芸译

【出版社】中国科学技术出版社

【索书号】TP391.98/D37

【内容简介】还在以为VR只是游戏党的快乐老家？这本书直接颠覆认知！普华永道XR大神杰里米·道尔顿手把手拆解元宇宙时代的商业密码——从捏脸式设计到元宇宙基建，XR技术正在用“头号玩家”的姿势重构商业逻辑！书中没有枯燥理论，全是科技狠活+商业案例暴击，无论你是想解锁“赛博打工人”新身份，还是想用AR营销在电商圈杀疯，这本书都能给你开挂级灵感。商业书单里藏着这种硬核又有梗的宝藏。未来商业的打开方式就在这——速戳get元宇宙时代的财富地图！

14.《应用人工智能:工程方法》

【作者】（德）伯恩哈德·G.胡姆著，郭金林译

【出版社】机械工业出版社

【索书号】TP18/H64.2

【内容简介】这是一本专为Z世代打造的“AI通关秘籍”，告别枯燥理论，这本书用虚拟博物馆搭建、法律行业AI实战等硬核案例，手把手教你拆解机器学习、自然语言处理等技术模块，像搭乐高一样构建智能应用。书中不仅有PyTorch、Sora等前沿工具详解，更提供产品地图和源代码库，让你快速解锁AI产品经理视角。每章附带的脑洞测验和跨学科彩蛋，完美适配爱用AI辅助创作、热衷开箱新科技的大学生——论文没灵感？期末复习焦虑？这本书教你用工程思维把AI变成最强外挂，从技术小白进阶为校园创客！

15.《机器之心:法律文本的主题学习》

【作者】张扬武著

【出版社】中国政法大学出版社

【索书号】TP18/Z36.3

【内容简介】这本书把LDA主题模型玩出花，教机器学习当你的法律课代表，自动给法典打标签、给案例划重点，分分钟生成案件报告。想象一下，未来用算法预测法院判决，用NLP秒读百万卷宗，这不比追律政剧带感？书中还埋着《三体》级的脑洞——当AI开始理解“正当防卫”和“善意取得”，人类法学家会失业吗？不同于掉书袋的法学大部头，这本书直接把Python代码拍在法条上，带你用机器学习解剖《民法典》，用主题建模拆解裁判文书，简直是法学生的开挂神器。